精確視頻分析和大數據在城市交通管理中的應用.pptx

精確視頻分析和大數據在城市交通管理中的應用。1、采集方式的分析；2、原有視頻的應用3、現有視頻的發展；4、大數據時代趨勢；5、交通大數據意義；6、大數據平臺架構 (接入、分析、應用)；7、交通數據大融合。

核心視頻分析算法—視頻錄像符號化：對海量視頻進行視頻符號化處理，把視頻中的建設物、橋梁、車輛、車牌、車道、位置、信號燈狀 態等信息進行特征單元分解，形成基礎圖像符號化數據，同時形成運動目標的運行狀態數據，完成海量 視頻分析的核心數據信息。行業應用過程中根據不同的業務需要，輸出針對不同目標物的火災、交通違 法記錄、通行記錄照片和交通流量、速度記錄等交 基礎數據。海量視頻挖掘分析（交通應用）： 現狀：傳感設備多樣，標準不統一，數據不準確，難融合 目標：通過海量視頻信息挖掘分析完成交通態勢評估，以視頻為主進行交通信息采集，避免重復建設。

海量視頻挖掘分析（刑偵應用）：現狀：海量視頻數據，人眼盯防尷尬；如何防范于未然。 目標：智能視頻分析--有效預防 主動防范 反恐防盜。 業務流程通過基本的模塊配置而成，各模塊具有以下特性：1，獨立性：分析闖紅燈、壓線等處理流程可以分析得到整體的處理流程具有一致性，各模塊具有相對獨立性。2，模塊性：按照模塊構造，分別調用各處理，兩個處理中，只需要更換相應的模塊就能完成轉化。3，可配置：由于具有模塊化的構造，在處理的流程鏈中，可以通過對模塊順序的配置完成。

業務核心模塊的選擇過程：1，選擇輸入視頻：選擇一段標H264標準碼流視頻數據。2，配置廠商提供的運算模塊：在闖紅燈的流程配置界面中，可以選擇流程中主要的模塊是使用哪個廠商的。3，運行流程：點擊[運行流程]的按鈕，開始運行流程，當哪個模塊運行時， 用特殊的顏色標識此模塊正在運行中。4，各核心模塊運行結果的輸出：當模塊運行結果時，同步顯示出該模塊的運行結果。本課件是針對交通運輸行業所編寫的，旨在為交通運輸行業提供關于大數據方向更為專業的指導和建議。