計算機視覺行業專題報告：AI之眼，初啟商業飛輪.pdf

計算機視覺行業專題報告：AI之眼，初啟商業飛輪。本篇報告主要解答了：計算機視覺技術發展如何？國內外差距如何？AI企業商業模式有哪些？是否可行？各領域、各模式有哪些企業做的比較好？AI 企業如何實現正向盈利？如何評價AI企業？

1、計算機視覺發展處于什么階段？人工智能已迎來最好的發展時代，計算機視覺是計算機模擬甚至超越人類視覺，是人工智能技術層中應用最為廣泛、 市場占比最高的核心技術。學術領域，計算機視覺已從過去的理論研究逐步轉向應用，仍為以谷歌、微軟、Meta等為首的海外主導，國內商湯、百度 集團、騰訊控股、阿里巴巴也頗有建樹。商業領域，目前計算機視覺已實現技術單點突破，跨越工業紅線，從0到1逐步開啟商業化；但目前仍為全面 商業化黎明前，主要受限于算力、數據、時間等生產要素，而生產要素之間的加速作用將形成飛輪效應，快速實現從1到N。

2、AI企業的商業模式是否可行？目前國內計算機視覺領域企業主要有三種商業模式：AIaaS、軟硬件一體化產品、垂直行業解決方案。我們認為 AIaaS模式適合當下各行業AI滲透較低的商業環境；軟硬件一體化是未來發展趨勢，但目前需求尚未爆發；垂直行業解決方案中純軟件標準化產品適用 于長尾場景少、需求較為單一行業，面向更多元場景的垂直細分行業則更需要一站式行業解決方案。目前眾多行業AI應用需求尚未完全爆發，因此我 們認為當下商業化階段首要目標是降低AI使用門檻，實現低價和技術通用性，加速AI在各行業滲透，需要AI企業重點發展AIaaS模式培養用戶習慣， 打造垂直細分行業標桿引領市場拓展。

3、企業如何實現正向盈利？虹軟科技已實現正向盈利，格靈深瞳2022年歸母凈利潤已正向盈利，其余企業尚處于虧損階段。深度對比分析各公司商業 模式、財務狀況、人效比、客戶結構、現金流狀況，我們認為實現正向盈利的關鍵在于開源（商業模式）節流（成本及費用控制）。商業模式中， AIaaS供應商需要具備強技術能力支撐和規模效應，軟硬件一體化產品最好由軟硬件企業合作共同研發設計提供，垂直行業解決方案中標準化產品供應 商需要具備規模效應、一站式解決方案供應商擁有細分賽道先發優勢將保持領先。成本端，占比最大的為硬件成本（占收入比約3%-49%），其次是第 三方外包服務（占收入比約2%-26%），人力成本及算力成本較少，因此成本控制主要依托企業規模效應；費用端，研發費用占比最高（占收入比約 29%-66%），主要為研發技術人員薪酬（費用占比約20%-78% ），研發費用管控主要導向研發團隊規模擴張及薪酬控制，管理費用管控依托規模效應， 銷售費用管控依托企業加深產品能力，助力市場拓展及提升客戶生命周期價值。

4、如何評價AI企業？關注行業與各公司技術突破；關注企業商業模式的變化與發展，是否具備規模效應，是否在細分賽道具備先發優勢；關注企業 商業化、客戶拓展的速度；關注企業投入產出效果，AI企業投入主要包括算力基礎設施建設和人員工資，因此重點關注人效比；關注企業毛利率、研 發費用率、資金狀況，毛利率反應收入質量，研發費用率是企業可持續發展的關鍵，資金狀況則是AI創業企業是否能夠生存的重要因素。