數據要素行業專題：數據要素案例分析，價值、交易和定價模式.pdf

數據要素行業專題：數據要素案例分析，價值、交易和定價模式。數據要素作為數字經濟和信息社會的核心資源，被認為是繼土地、勞動 力、資本、技術之后的又一重要生產要素。數據要素在企業數字化轉型 中發揮了重要作用，并對國家治理能力、經濟運行機制、社會生活方式 等產生了深刻影響。企業和政府組織希望借助數據要素智能化的力量來 解決生產、經營和管理過程中所遇到的難題，在數字經濟時代贏得發展 先機。早在 2019 年黨的十九屆四中全會中，就明確提出了“健全勞動、 資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按 貢獻決定報酬的機制”，從而正式認定了數據的經濟要素價值。而在 2022 年國務院辦公廳《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》中，更將探 索建立數據要素流通規則放在了重要的方案實施范圍中。

數據要素通過對下游場景賦能，從而提高整體的生活、生產、治理的效 率。通俗的來說，乘數作用就是一個變量的作用逐步放大，產生一種類 似鏈式反應的效果。從對社會的效用來看，數據要素的開放能提高生產 力；創造新的產業生態；提高科學研究的速度、效率和范圍；提高社會 的公平性；推動更好地公共服務從而為社會創造更大的價值。從數據要 素的要素屬性來看，數據要素可以直接投入信息生產創造價值；生產中 的要素替代與節約，降低要素總投入量；以及與生產中的其他要素融合 所達到進一步的價值共創。數據要素和任何一個行業的深度結合，各類 學科的交叉溝通，都可以帶來“更簡單、更容易、更便宜”的三更解決 方案。這正是每一次生產力發展周期都會帶來十倍到百倍的新增市場， 這就是數據要素化對我國經濟的真正的創新式“顛覆”。

數據要實現流通，必須解決兩大核心問題: 一是數據在流通中信息泄露 和不可控的問題，二是數據流通中價值確認的問題。目前比較好的監管 方案是通過數據分級和數據應用環境的監管來保障數據使用的安全。數 據流通的不可控和泄密風險導致政府不敢開放數據，數據流通無法定價 導致部分政府開放數據意愿不強。不過隨著近年來政策持續發力，安全 可信的“數據可用不可見”交易環境逐步成形。在目前設計的交易模式 中，大數據交易中心可以幫助數據需求方判斷數據的質量和價；數據提 供方也由于大數據交易中心審核過需求方的信息，也可以不用擔心數據 安全和數據濫用的擔憂；數據交易中心還能幫助交易雙方更好的定價。 隨著之前不愿開放、不敢開放以及不會開放等問題的逐步解決，數據要 素市場正在逐步邁向深水區。