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AI+建筑專題研究：BIMCIM引領建筑信息化，AI賦能打開想象空間。我國 BIM 滲透率有限，百億級應用市場有待成長。我國建筑信息化經歷三次 革命，現已步入以 BIM 為主導的時代。當前我國 46%的工程項目 BIM 普及率 為低水平，而北美和歐洲 BIM 普及率為低水平的工程項目僅有 22%和 31%。 基于政策要求，到 2020 年，公用建筑和市政工程中 BIM 滲透率應達 90%。 經測算，我國 BIM 應用市場規模約在 100-300 億元（不含軟件、培訓市場）。

CIM 市場仍處成長期，前端政策&后端客戶為主要推動力。據 IDC 測算，2022 年我國數字孿生 CIM 平臺市場規模為 10.3 億元，CR4=54.2%。CIM 市場有 望在中長期維持成長性，一方面，隨著下游客戶對數字平臺+專業服務的認可 度提高，建筑設計和城市規劃方面對 BIM/CIM 的需求增加；另一方面，BIM 數據的結構化、規范化和數據量的增加有助于促進 CIM 平臺的搭建逐漸成熟 化、產業化。由于 BIM/CIM 在前端設計規劃環節推行存在阻力（設計制作和 成果應用成本錯置、缺乏標準規范、多源異構數據難融合、技術不夠成熟）， 當前我國 BIM/CIM 推進動力主要來自于前端政策及后端客戶。

BIM/CIM 技術助力建筑行業降本提效。BIM 的優勢主要體現在工程成本、工 程進度、工程品質和工程安全四個方面。據品茗股份工程案例數據，BIM 的 應用可為項目平均節約 4.5 元/平米；在工程進度方面，BIM 的應用可為項目 平均節約工期 2.7 天/平米；在工程品質方面，BIM 幫助設計者校核設計的合 理性，降低返工率；在工程安全方面，通過 BIM 軟件模擬設計的結構安全性， 在正式施工前解決安全隱患。CIM 則能覆蓋城市的多時間維度（過去、現在、 未來），實現設計規劃和管理效率的提升、潛在風險的下降。

建筑業中的設計規劃屬于知識密集型產業，或將受到 AI 沖擊。以前機器人替 代的是“人力密集型、機械的重復性勞動”；現在 AI 有可能替代的是“有結 構化經驗、初級的創造性勞動”。AI 建筑設計師或能突破“人”的認知局限 性和復雜度局限性，提供豐富靈感、生成復雜案例；AI 城市規劃師構建的城 市信息模型，能幫助設計師和用戶進行城市演變預測，有助于解決城市網絡 中由于計算量龐大或設計不合理而出現的大部分問題。

AI 賦能建筑信息化，發展關鍵在于數據的質與量。BIM/CIM 可為大模型提供 訓練數據，使之成為“合格的設計師/規劃師”。但短期內 AI+BIM/CIM 發展 尚存瓶頸：1）要把語料庫打得更加豐厚。2）要把設計建模的標準都數字化。 3）過程中間人工干預度很高。因此，現已擁有大規模高質量數據的企業，更 有望在業內 AI 領域突出重圍。