汽車智能工廠網絡解決方案設計指南

上傳者：v**********
時間：2023/09/18
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隨著數字化轉型浪潮對各行業的滲透逐漸深入，各行業數字化轉型也進入了深水區。其中，產業鏈長、關聯度高、綜合性強、消費拉動大的汽車制造業的轉型尤為引人關注。軟件定義汽車的時代已經到來，汽車不再僅僅是一個低頻迭代的產品，而是一個承載服務的平臺。在產品端，汽車已經不在單純的是一個交通工具，而是逐漸成為可交流互動、可迭代升級的智能移動終端，汽車產業從交通工具向出行服務演進、從單車智能向智慧交通演進；車企的數字化轉型主要圍繞著精準營銷、系統研發、智慧制造、智慧物流和服務化轉型等幾個創新方向，通過數字化手段，打通供應管理、研發設計、制造、營銷和服務運營業務流程，通過整合產業鏈上下游業務，加快研發效率、降低供應鏈成本，提高產品質量、打造產品競爭力力。為了順應數字化轉型策略，一方面我們需要將數據采集的觸點全面滲透到在研發、制造、營銷的各個環節，另一方面云使能的數據服務對業務進行賦能。而且根據業務系統的特性，大多采用不同的云來承載不同的業務。穩態應用系統，如制造類應用系統如制造執行系統、倉庫管理系統、質量管理系統，設備管理系統等業務系統出于效率和安全的考慮，部署在私有云上。而營銷類敏態應用系統一般部署在公有云上。同時公有云上還承載了部分生產發布、運輸管理系統等系統，進行物流、生產數據的交換來加強工廠和供應商之間的協同，從而降低成本、提升效率、提高質量。但是隨著數字化業務的開展，制造系統、研發系統和營銷系統之間的數據交互越來越頻繁。比如營銷系統將訂單信息發送給制造系統、研發系統需要將設計參數導入到制造系統，制造系統需要將制造的過程數據提供給營銷系統。因此必須將分布在各個園區和工廠的業務系統進行整合、重構，來釋放數字活力。