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數據資產管理行業研究：數據要素價值釋放的基石。數據資產管理是數據要素發展的前提，同時也是企業數字化轉型的重要 推動力。數據資產管理是指對數據資產進行規劃、控制和供給的一組活 動職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、 流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。

數據資產管理包含數據資源化、數據資產化兩個環節。數據資源化通過 將原始數據轉變數據資源，使數據具備一定的潛在價值，是數據資產化 的必要前提。數據資產化通過將數據資源轉變為數據資產，使數據資源 的潛在價值得以充分釋放。數據資產管理實踐的通用步驟為：“統籌規劃 →管理實施→稽核檢查→資產運營”，各步驟之間并無嚴格的先后順序， 組織可結合自身情況在各階段制定合理的實施方案。

數據治理市場規模迅速增長，2025 年我國市場規模將突破 350 億元。我 國數據資產化市場規模 2020 年為 280 億元，預計 2021~2025 年將保持 高速增長，CAGR 將達 40.7%，預計 2024 年市場規模將達到千億量級。 此外，從數據治理角度看，2022 年中國數據治理市場規模同比增長 32.1%，市場規模達到 157.9 億元，預計到 2025 年，數據治理市場規模 將突破 350 億元，2022 年~2025 年 CAGR 為 30.39%。

數據資產管理包括數據模型管理、數據標準管理、數據質量管理等 10 個 活動職能，覆蓋數據資源化、數據資產化兩個階段。數據資產管理所處 產業鏈的上游主要是計算機、網絡設備等硬件設備行業以及軟件行業。 數據資產管理所處的產業鏈下游主要有檢驗檢測信息化管理需求和數據 資產管理需求的企事業單位和政府等機構，應用行業十分廣泛。

數據資產管理行業未來發展趨勢主要體現在以下方面：1.管理理念：從 被動響應到主動賦能。2.組織形態：向專業化與復合型升級。3.管理方式： 敏捷協同的一體化管理。4.技術架構：面向云的 Data Fabric。5.管理手段： 自動化與智能化廣泛應用。6.運營模式：構建多元化的數據生態。7.數據 安全：兼顧合規與發展。

數據資產管理是數據治理的目標和結果。目前市場上數據治理方案的提 供者主要分為三類：第一是 IT 咨詢公司，第二是數據平臺和數據中臺公 司，第三類則是專注于數據治理的廠商。央國企數據治理專業方案市場 競爭格局目前仍呈散點狀態，TOP3 市占率合計只有 27.6%，這與央國企 數據治理專業方案市場由導入期轉入成長期時間不長的發展階段有關。 目前，普元信息、美林數據、三維天地、數瀾科技、東方國信、袋鼠云、 四方偉業等品牌廠商市場份額占比較大。