AI搜索專題報告：怎么看Kimi的空間？.pdf

AI搜索專題報告：怎么看Kimi的空間？一、Kimi核心競爭力：長文本能力 1、通過研究Kimi技術(shù)核心基礎(chǔ)論文《Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context》和《XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding》，發(fā)現(xiàn)Kimi在長文本能力上采用Transformer XL模型，使用分段級 循環(huán)機制和相對位置編碼技術(shù)，解決了Transform模型存在的問題；在整理能力方面，XL-Net模型模型結(jié)合了置換語言建模機制和兩流自注意力機制 ，提高了推理的效率和準(zhǔn)確度。 2、對Kimi、文心一言、通義千問和豆包進行搜索實測對比：在長文本能力的網(wǎng)絡(luò)資源搜索方面，應(yīng)用優(yōu)缺表現(xiàn)不一，Kimi綜合表現(xiàn)較好；在長文本 能力的本地資源搜索方面，對比可以處理本地文件的kimi和文心一言，kimi搜索較為準(zhǔn)確。

二、工程化能力比較：Kimi VS Perplexity 和海外AI搜索引擎龍頭Perplexity對比：資料檢索能力方面，從資料來源方面、答案整理、推理能力來看，Kimi能力范圍約為Perplexity免費版與付 費版之間。同時，Kimi展示出較大進步，在不到一個月時間內(nèi)，資料來源更多元化。

三、用戶空間：Kimi的AI搜索市場需求 1、垂類搜索需求增加，逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)搜索引擎；而通過內(nèi)嵌AI搜索功能或開發(fā)AI搜索應(yīng)用，AI搜索獲得青睞。 2、Kimi熱度逐漸消失后，開始進入自然增長時期，自然增長仍然強勁。類比海外AI搜索應(yīng)用Perplexity，kimi顯示出APP端增長落后于網(wǎng)頁端增長 的規(guī)律。Kimi正在新一輪的廣告投放，將流量導(dǎo)向APP下載，后續(xù)廣告投放有效性還有待確認(rèn)。