畢馬威全球財務(wù)智能化調(diào)研報告：人工智能賦能財務(wù)，邁向新時代.pdf

畢馬威全球財務(wù)智能化調(diào)研報告：人工智能賦能財務(wù)，邁向新時代。人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)實現(xiàn)投資回報的方法和經(jīng)驗。從企業(yè)數(shù)量來看，在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的企業(yè)中， 領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)是其他階段企業(yè)的近三倍。從人工智 能用例的數(shù)量來看，領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)平均擁有六個用 例，約為其他階段企業(yè)的兩倍。 從企業(yè)人工智能投資占IT預(yù)算的比例來看，領(lǐng)導(dǎo)階段 的企業(yè)（13%）近乎其他階段的企業(yè)（7%）的兩倍， 為財務(wù)智能化打下了堅實的基礎(chǔ)。此外，領(lǐng)導(dǎo)階段的 企業(yè)還積極確保能夠從內(nèi)外部獲取所需的人工智能人 才和資源。

領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)紛紛擁抱生成式人工智能。他們將生 成式人工智能技術(shù)植入各種應(yīng)用程序，用于動態(tài)報告 和敘事生成、預(yù)測模型和場景生成、文檔管理、合規(guī) 監(jiān)控和報告以及自動化稅務(wù)編制等。

領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)采取了更多措施以完善人工智能治理。 超過一半的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)就其人工智能流程和控制 引入了第三方鑒證，數(shù)量占比是其他階段的企業(yè)的兩 倍多。此舉使其得以快速克服各類人工智能應(yīng)用障礙。 財務(wù)智能化的主要效益包括完善數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策流程、 增強(qiáng)趨勢預(yù)測能力、提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性并降低成本。結(jié) 果顯示，有57%的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)表示投資回報率超 出預(yù)期，而起步階段的企業(yè)的這一比例僅為25%。

需要克服的普遍障礙

鑒于財務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性，57%的受訪者表示，數(shù)據(jù) 安全漏洞問題是采用人工智能的最大障礙。其他障 礙主要包括人工智能技能及知識有限（53%）、難 以獲取一致數(shù)據(jù)（48%）、實施成本過高（45%） 以及透明度不足（40%）等。

生成式人工智能可以基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集獨立生成和 分析內(nèi)容，也進(jìn)一步加劇了上述顧慮。由于生成式 人工智能可能涉及敏感和專有數(shù)據(jù)，同時其引入的 新工具和新系統(tǒng)，會進(jìn)一步擴(kuò)大了不法分子可以利 用的攻擊面，使得生成式人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù) 據(jù)隱私問題尤為突出。與此同時，企業(yè)普遍未留意 人工智能的透明度和可持續(xù)性問題。

人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)在應(yīng)對挑戰(zhàn)方面更為積極

所有企業(yè)的財務(wù)高管在應(yīng)用人工智能方面，面臨著 許多相同的挑戰(zhàn)和顧慮，而更多的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè) 會積極采取措施加以應(yīng)對。例如，近四分之三的領(lǐng) 導(dǎo)階段的企業(yè)制定了負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能的原則 和指引，為組織營造出安全的創(chuàng)新和學(xué)習(xí)環(huán)境。

財務(wù)報告領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用不斷深入

約30%的企業(yè)已在財務(wù)報告中選擇性或廣泛應(yīng)用人 工智能，未來三年這一比例將提升至驚人的83%。 對于生成式人工智能，上述比例分別為13%和56%。 在這方面，領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)已經(jīng)遙遙領(lǐng)先，超過四 分之三的企業(yè)已經(jīng)在財務(wù)報告中選擇性或廣泛應(yīng)用 人工智能，是其他階段的企業(yè)的五倍多。