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投研范式的革新：當大模型遇到大資管。AI技術日新月異，逐步發力應用端，其中資產管理和財富管理將成為AI賦能的“超級場景”。尤其資產管理領域天然生成海量數據，同時去中心化的投研模式有利于AI賦能相關場景。未來AI將全面賦能大資管，不僅提升了業務效率，未來有望為客戶提供了更加精準與個性化的服務體驗，包括營銷獲客與轉化、客戶運營及陪伴、產品組合與推介、投研及投資、風險管理、交易以及后臺系統支持等方面。

隨著被動產品體系完善，資管工業化模式持續推進。配置決定收益，研究決定配置。對資管機構而言，研究能力決定了配置能力，配置能力決定了投資能力，而投資能力決定了投資收益。但過去我國資管機構通過發力“爆款產品”，強化個人能力對投研的賦能，導致中間缺少了“工業化”洗禮，整體缺乏專業化、工業化、系統化的投研能力體系，尤其是投研核心生產工具是“Wind+計算機+office+手機”的簡單組合。隨著我國近兩年被動指數產品大量創設后，后續資管產品逐步工具化，需要系統構建組合工具產品，最終形成滿足客戶需求的個性化、集約化和智能化解決方案。

AI賦能投研，將形成“AI+HI”有機結合的投研模式。過去AI（Artificial intelligence）常常是做信息整合，基于規則和模型將各種來源的信息整合到一個統一平臺中，以便后續的分析和處理。但以Deep Seek、ChatGPT為代表的人工智能技術爆發后，未來AI將更多地進行分析整合，隨著技術迭代，AI將能一定程度上模擬人類的思考，在信息整合的基礎上理解和推理，為決策判斷提供依據。而HI（Human intelligence）在此基礎上充分利用AI工作，提升工作和決策效率，甚至推動投研范式的革新。