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      2024愛分析央國企數字化應用實踐報告:DeepSeek引領技術潮流,央國企應重新規劃大模型算力投入和應用節奏.pdf

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      2024愛分析央國企數字化應用實踐報告:DeepSeek引領技術潮流,央國企應重新規劃大模型算力投入和應用節奏。老舊系統升級。央國企的信息化建設起步較早,其核心信息系統,如辦公自動化(OA)系 統、采購系統等,部分已擁有近二十年的歷史。隨著企業業務的快速發展和管理需求的日益復 雜,這些老舊系統在終端適應性、功能擴展性、數據統計以及AI功能集成等方面逐漸暴露出 諸多局限性,已難以滿足企業當前及未來的業務需求。因此,老舊系統的升級與優化成為央國 企數字化轉型的關鍵熱點之一,旨在通過技術升級持續提升央國企的經營管理能力。

      集團級數字化。盡管央國企在IT系統建設方面起步較早,但由于早期數字化整體設計方案的 時代局限性以及集團發展過程中的歷史遺留問題,部分央國企尚未實現集團層面的全面數字化 轉型,下屬單位仍處于“各自為政”的狀態。集團級數字化的推進不僅有利于進一步深化企業 的降本增效,還可通過集中管控和加強下屬公司間的互聯互通,實現資源的高效配置與信息的 快速流通,從而提升企業的整體運營效率和協同能力。

      國產化替代。信創產業正從“關鍵環節、部分市場”的局部突破,邁向“全產業鏈、全行業” 的全面升級,致力于構建完全自主可控的國產IT標準與服務生態。從央國企的IT規劃與招標 要求來看,國產化替代的范圍已涵蓋芯片、基礎軟件、操作系統、中間件以及應用軟件等多個 領域。這一趨勢不僅反映了央國企對信息安全和自主可控的高度重視,也體現了其在推動國家 信息技術自主創新方面的關鍵作用。

      大模型。在當前人工智能技術的發展趨勢中,“無大模型,不AI”已成為行業共識。因此, 央國企在提及“AI+”或“AI賦能”等戰略方向時,其技術內核均指向大模型的應用與創新。 央國企的AI規劃通常較為全面,涵蓋算力、模型、各類平臺以及應用場景的全方位布局,且 投入規模較大。出于技術創新、研發投入以及安全可控等多方面訴求,央國企往往選擇與技術 廠商深度合作,共同打造定制化的大模型。例如,中國石油的“昆侖大模型”、中國綠發的 “泰山大模型”以及中國移動的“九天大模型”等,均是央國企在大模型領域的創新實踐典 范。

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