海天瑞聲研究報告：國內領軍數據服務商，人工智能產業賣鏟人.pdf

海天瑞聲研究報告：國內領軍數據服務商，人工智能產業賣鏟人。數據服務商直接受益于人工智能產業發展，人工標注短期仍不可替代。自動化標注技術在現階段還存在一定的局限性，如對某些類型的數 據的識 別準確率不高、對復雜場景的處理能力有限等。對于一些需要 專業知識判斷的標注任務，如醫學影像標注、法律文本標注等，人工標 注能做出更準確、合理的標注。大模型領域的發展對數據服務提供商主 要的推動力包括：（1）預訓練階段，需要數據服務商提供大量的原始數 據；（2）強化學習階段，大模型的對齊需要數據服務商提供調優、反饋 等服務；（3）應用階段，企業需要針對自身業務特點和需求訓練專用的 小模型，需要數據服務商提供專業化、全流程數據服務。

隨著AI大模型訓練的深化，數據服務商行業開始壁壘增長、附加值提 高、集中度提高，行業頭部企業將更受益于行業的發展。數據服務商在 根據不同行業和企業要求進行改造，并提供需求數據的同時，還應該基 于行業理解，與企業共同制定相關的標注規范和規則，從而讓算法發揮 出更高的識別效率。此外，還要深度參與到客戶人工智能算法從預研立 項、定制開發到部署投放的全過程中，憑借自身的數據服務能力，在不 同階段為客戶提供自制數據集，定制化的數據采集、數據清洗和數據標 注服務以及數據中臺集成能力。我們認為，隨著行業飛輪效應的逐步體現，數據服務商行業集中度將進一步提高，行業頭部企業將更受益于行 業的發展。

海天瑞聲是AI數據服務的國內頭部企業。公司深耕數據服務行業20 年，從做智能語音領域的數據服務起家，公司主要業務是AI訓練數據 的研發設計、生產及銷售業務。技術能力方面和場景資源方面，公司在 基礎研究、平臺工具、訓練數據生產方面均有技術積累，并公司持續在 智能語音、計算機視覺、自然語言、以及智能駕駛為代表的垂直領域進 行技術拓展；軟實力方面，公司具有國資股東，擁有較強的項目管理能 力和全流程的數據服務能力。這些優勢有望使得公司在行業的競爭中進 一步脫穎而出，進一步享受行業發展紅利。