AIGC系列報告之全球B端AI應用進展如何：海外積微成著，國內星火初燃.pdf

AIGC系列報告之全球B端AI應用進展如何：海外積微成著，國內星火初燃。本篇報告梳理了全球市場頭部軟件公司在 AI 業務上的進展。生成式 AI 正在改 變應用層的商業模式，AI 應用將成為勞動的替代品，針對服務市場，遠大于傳 統意義上的軟件市場，AI 應用帶來的服務成果將成為衡量產品價值的新標準。 目前，我國 B 端軟件企業在 AIGC 領域的發展與海外企業相比仍有差距，隨著 DeepSeek 等大模型不斷迭代升級，我國 B 端軟件能力將有大幅提升空間。

我國 C 端 AIGC 應用發展迅猛。根據 QuestMobile 發布的《2025 年中國移動 互聯網春季報告》，截至 2025 年 3 月，AI 原生 App 活躍用戶數達 2.7 億， 同比增長了 536.8%，月人均使用時長達到 123.6 分鐘，同比增長了 32.7%。 我們認為我國在 C 端 AIGC 研發領域具備較強優勢，發達的移動互聯網優勢 為 C 端應用落地提供支撐，頭部科技公司憑借領先的大模型能力主導 C 端的 應用創新，目前大部分 C 端 AIGC 產品仍支持免費使用，只要有“新鮮感”， 用戶體驗好，消費者就愿意嘗試。以美圖公司為例，公司持續打造效果出色 的 AI 產品，帶來付費訂閱用戶數的快速提升。

B 端 AI 應用針對軟件及服務市場，服務成果將成為核心價值。紅杉資本的報 告《生成式 AI—代理性推理的全新篇章》中提出，生成式 AI 正在改變應用層 的商業模式，從以往的“基于授權的軟件模式”轉變為“按結果收費的服務 模式”，AI 應用成了勞動的替代品，針對的是軟件及其服務市場，遠大于傳 統意義上的軟件市場，以國內市場為例，2024 年我國軟件產品收入 3.04 萬 億元，但信息技術服務收入高達 9.22 萬億元。海外軟件巨頭聚焦 AI 應用成果， 更早進入效果付費階段，例如 Applovin 推出 Axon AI 廣告引擎，幫助廣告主 最大化投放回報，其商業模式從傳統廣告的“點擊付費”轉變為“效果付費”； Salesforce 的 Agentforce 內置 service agent 功能，每周能獨立處理 83%的 客戶咨詢，在客服領域減輕對人工客服的需求。國內市場，目前我國 AI 應用 仍處于產品打磨階段，在 HR 等行業可以實現人工替代。

我國 B 端軟件企業在 AIGC 領域的發展與海外企業相比仍有差距。我國與海 外企業對軟件的付費意愿存在差距，根據 Gartner 的統計，2024 年軟件支出 占全球 IT 支出超過 20%，而中國市場軟件支出占比僅為 7%，不同于美國企 業習慣為軟件服務支付高溢價，國內企業更傾向“硬件+免費軟件”模式，導 致我國 B 端軟件付費率處于偏低。此外，海外軟件巨頭在 AI 應用研發階段有 一定先發優勢，海外軟件巨頭在產品初始研發階段直接選擇與 OpenAI、 Google 等頭部大模型廠商合作，產品可以直接調用當下最強的 AI 模型能力； 而我國通用大模型仍處于追趕階段，2025 年 DeepSeek r1 出現大幅拉近國內 大模型與海外頭部大模型的差距。此外，制造業一直是我國的優勢領域，為 AI 提供優質落地場景，我們認為 AI 技術在我國制造業的應用有較大潛力。