計算機行業(yè)專題報告：物理AI，AI技術(shù)演進新方向，賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級.pdf

計算機行業(yè)專題報告：物理AI，AI技術(shù)演進新方向，賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級。物理 AI 通過將 AI 大模型、物理引擎、多學科仿真等方法結(jié)合起 來，可實現(xiàn)對現(xiàn)實世界高精度動態(tài)模擬預測優(yōu)化，以 AI 賦能傳 統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。海外物理 AI 已應用于具身智能等領(lǐng)域，英偉達的 Cosmos、Omniverse 等一系列平臺以及底層算力工廠實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè) 覆蓋；國內(nèi)物理 AI 仍處于初步發(fā)展階段，索辰科技、中望軟件、 霍萊沃等 CAE 廠商在業(yè)務基礎(chǔ)上探索物理 AI 在國防、具身智 能、低空經(jīng)濟等方向的應用落地。總體看，物理 AI 作為 A I 技術(shù) 演進的下一個方向，隨著算力芯片和融合物理規(guī)律的模型能力升 級，有望應用于更廣闊場景，全面賦能制造、科研等領(lǐng)域智能化 升級。

物理 A I 將 AI 與物理規(guī)律融合并應用于實體設備行動中。物 理 AI 相較傳統(tǒng) AI，能夠理解真實世界物理規(guī)律，能夠在數(shù)字孿 生技術(shù)支持下應用真實數(shù)據(jù)和高保真虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)進行訓練與 推理，能夠依據(jù)傳感器數(shù)據(jù)實現(xiàn)動態(tài)反饋調(diào)整行動策略。物理 AI 融合了機器學習算法、數(shù)字孿生、CAE求解器等能力，在高端制 造、基礎(chǔ)科學、能源等廣泛領(lǐng)域具備廣闊發(fā)展前景。

英偉達已形成較全面的物理 AI 產(chǎn)業(yè)布局。平臺與軟件層面， Cosmos 與 Omniverse 分別負責世界模型與合成數(shù)據(jù)生成、高精度 數(shù)字孿生與仿真；Isaac、PhysicsNeM、BioNeMo 分別應用于機器 人虛擬訓練、工程氣象、生物醫(yī)藥領(lǐng)域。硬件方面，英偉達規(guī)劃 多代 GPU 芯片，并形成 DGX SuperPOD 超級計算集群，構(gòu)成從 AI 模型訓練到物理仿真的完整基礎(chǔ)設施。

國內(nèi) CAE 廠商有望深度參與物理 AI 產(chǎn)業(yè)。物理 AI 發(fā)展底層 需要模型對于物理規(guī)律的理解能力，國產(chǎn) CAE 廠商經(jīng)過多年產(chǎn) 業(yè)積累形成了多領(lǐng)域求解器和復雜場景耦合的技術(shù)能力與積累。 基于 AI 融合的 CAE等工業(yè)設計類軟件，部分國產(chǎn)廠商已實現(xiàn)在 具身智能、國防、低空經(jīng)濟等領(lǐng)域的場景探索，有望在物理 A I 產(chǎn) 業(yè)發(fā)展浪潮中充分受益。