浙江大學 顏文?。好嫦蚬夥娬咀詣舆\維的智能技術與應用研究.pdf
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- 時間：2025/10/24
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本文檔聚焦于光伏電站的智能化運維技術，旨在解決傳統光伏電站人工運維成本高、效率低及故障發現滯后等行業痛點。研究內容涵蓋面向光伏電站的智能感知、數據分析及自動化決策體系構建。
核心研究內容：重點探討人工智能技術在光伏場景中的具體應用，包括基于視覺識別的組件缺陷檢測、基于大數據的發電量預測、設備健康狀態評估以及自動巡檢機器人的路徑規劃與執行策略。通過引入智能算法優化運維流程，實現從被動維修向預測性維護的轉變。
核心價值：該研究通過技術創新提升光伏電站的全生命周期管理水平，顯著降低運維成本，提高發電效率與系統可靠性，為光伏行業的數字化轉型與高質量發展提供技術支撐與理論依據。
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