計(jì)算機(jī)行業(yè)“AI+金融”系列專題研究（二）：應(yīng)用場景打開，AI助推金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部效率與外部價(jià)值雙升.pdf

計(jì)算機(jī)行業(yè)“AI+金融”系列專題研究（二）：應(yīng)用場景打開，AI助推金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部效率與外部價(jià)值雙升。當(dāng)前，AI 應(yīng)用已在各類金融機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)以及中后臺(tái)場景中加速滲透，助推金融 機(jī)構(gòu)內(nèi)部效率與外部價(jià)值雙升。

金融 AI 應(yīng)用由淺入深，逐步外延。目前大部分金融機(jī)構(gòu)仍在探索 和積累階段，尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)模化深度應(yīng)用，尤其在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。盡 管如此，考慮到金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求與大模型技術(shù)特性高度契 合，且模型技術(shù)能力的躍遷與模型部署成本的下降為金融機(jī)構(gòu)探索 AI 應(yīng)用提供了良好的“孵化器”，我們認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)大模型深度應(yīng)用 將是金融行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，目前少量具備良好技術(shù)基礎(chǔ)和投入 預(yù)算的頭部大型金融機(jī)構(gòu)已開始探索更深層次的 AI 業(yè)務(wù)賦能。

AI 助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部降本提效與外部價(jià)值挖掘。降本提效方 面，AI 應(yīng)用致力于內(nèi)部運(yùn)營管理優(yōu)化、核心業(yè)務(wù)流程改善以及金融 機(jī)構(gòu)員工賦能；價(jià)值挖掘方面，AI 則致力于金融機(jī)構(gòu)的營銷獲客、 對(duì)客服務(wù)等，實(shí)現(xiàn)銷售成交和單客價(jià)值的提升。

大型機(jī)構(gòu)加強(qiáng)自研，中小機(jī)構(gòu)追求性價(jià)比。由于技術(shù)基礎(chǔ)和運(yùn)營重 點(diǎn)的差異，不同類型金融機(jī)構(gòu)在大模型技術(shù)部署和應(yīng)用落地方面呈 現(xiàn)差異化的發(fā)展路徑。大型金融機(jī)構(gòu)往往依托雄厚的算力儲(chǔ)備和強(qiáng) 大的自研能力，以大模型私有化部署的形式實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用的深度滲 透；而中小機(jī)構(gòu)則多依賴模型輕量化、大模型一體機(jī)等技術(shù)形態(tài)， 實(shí)現(xiàn)大模型的靈活接入和應(yīng)用的敏捷開發(fā)。