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億歐智庫-低空經濟行業：智慧城市場景下無人機與AI融合發展指南.pdf
- 8積分
- 2026/06/04
- 43
- 億歐智庫
該文檔聚焦于低空經濟領域，深入探討了在智慧城市場景下，無人機技術與人工智能（AI）的融合發展趨勢與應用指南。內容主要涵蓋低空經濟的產業背景、無人機在智慧城市中的具體應用場景（如物流配送、安防監控、交通管理等），以及AI技術如何賦能無人機實現智能化運營與數據價值挖掘。文檔旨在分析技術融合帶來的行業變革，為相關企業提供戰略參考與發展路徑建議。
數據安全技術：數據安全和個人信息保護社會責任指南.pdf
- 6積分
- 2026/04/20
- 55
- 國標委
本指南探討了數據安全技術及個人信息保護的社會責任，為企業在數據安全合規、隱私保護及社會責任履行方面提供了實踐指導，強調數據安全與合規管理的重要性。
銀發旅游時空大數據分析報告——基于中國聯通對全國4686個旅游景區的動態監測.pdf
- 19積分
- 2026/04/17
- 58
- 中國聯通
本報告基于中國聯通對全國4686個旅游景區的動態監測數據，運用時空大數據分析技術，深入研究銀發群體旅游行為特征。通過多維度數據建模，揭示老年旅游市場的時空分布規律，為旅游目的地管理、適老化服務升級和文旅政策制定提供數據支撐，核心價值在于推動智慧旅游與銀發經濟融合發展。
房地產行業深度報告：地產+AI工具系列報告之三，基于多模型聯合決策的C_REITs智能評級與跟蹤分析體系.pdf
- 4積分
- 2026/04/15
- 52
- 東吳證券
房地產行業深度報告：地產+AI工具系列報告之三，基于多模型聯合決策的C_REITs智能評級與跟蹤分析體系。全樣本覆蓋+一站式智能分析平臺：C-REITs跟蹤分析模塊是一套面向公募REITs投資的智能分析系統，覆蓋截至2026年4月10日中國市場已上市的全部82只公募REITs產品，橫跨8大資產類型。系統提供四大核心功能：自選池管理、智能篩選推薦（五層漏斗策略精選Top5優質標的）、回測評價（量化驗證策略收益表現）以及三模型聯合決策。系統采用前后端分離的現代化架構，通過并發優化技術將數據獲取性能提升約6倍。五層漏斗+Top5優選，構建以分紅穩健性和風險控制為核心的REITs篩選框架：系統核心算法...
核酸四面體藍皮書.pdf
- 11積分
- 2026/04/10
- 46
- 沙利文
核酸四面體藍皮書。核酸是生命的基本構建單元，在生物學和醫學領域占據著核心地位。隨著科技的進步，核酸不僅是遺傳信息的載體，還成為設計和構建納米材料的重要原料。其中，核酸四面體（tetrahedralframeworknucleicacids，tFNA）作為一種新興的納米材料，在生物醫學和化妝品領域展現出巨大的應用潛力。本報告從核酸的基本概念出發，系統地介紹了核酸的類型、歷史、命名以及分子結構，為理解tFNA的創新應用奠定了基礎。我們詳細闡述了DNA、RNA以及人工核酸的特性和功能，探討了核酸的分子組成與大小、拓撲結構，建立了對這些生命分子的全面認識。隨后，報告介紹了DNA納米技術的演進歷程，從早...
因子手工作坊系列（5）：知情交易的微觀行為特征與因子挖掘.pdf
- 6積分
- 2026/03/18
- 63
- 西部證券
因子手工作坊系列（5）：知情交易的微觀行為特征與因子挖掘。【核心結論】本文融合交易量與交易時間間隔兩個維度，構建了捕捉知情交易者“均勻下單”這一微觀行為的IT因子，在A股市場具有較好的收益預測能力。【報告亮點】融合交易量與時間間隔，構建捕捉知情交易“均勻下單”這一微觀行為的因子。【主要邏輯】知情交易者的微觀行為特征基于知情交易者“隱藏”交易意圖和降低成本的動機，提出其交易行為會呈現“成交量分布”和“交易時間間隔”雙重均勻的特征。因子構建與驗證創新性地融合交易量(V)與交易間隔...
結構方程的基本概念、核心步驟、技術難點與前沿進展.pdf
- 6積分
- 2026/03/16
- 96
- 北京大學中國經濟研究中心
結構方程的基本概念、核心步驟、技術難點與前沿進展。隨著約簡式研究局限性的展現和技術方法的進步，結構方程研究范式在經濟學領域被重新重視起來。為了幫助更多研究者了解和使用結構方程，本文介紹了結構方程的基本概念和核心步驟。結合具體案例和已有研究，本文詳細闡述了結構方程的模型構建、參數識別、參數估計、統計推斷、模型驗證和模型應用等步驟中的現有理論和方法，也指出了其中存在的技術困難。此外，本文還討論了結構方程研究的前沿進展，即將約簡式研究和機器學習與結構方程相結合，從而一定程度上解決模型構建、參數識別、參數估計和模型驗證等方面的困難。我們希望本文能夠推進結構方程研究范式被更廣泛地應用于探索社會經濟發展的...
數據資源入表2025年度發展報告.pdf
- 9積分
- 2026/03/13
- 95
- 青島數據資產登記評價中心
文檔研究主題該文檔為《數據資源入表2025年度發展報告》，主要聚焦于數據要素市場化配置改革背景下，企業數據資源會計處理的最新實踐與發展趨勢。報告深入解析了數據資源作為無形資產或存貨進行會計核算的具體路徑、合規要求及入表流程，旨在指導企業實現數據資產的價值化與資本化。核心價值報告提供了2025年度數據資源入表的最新政策動態、典型案例及行業數據，幫助金融機構、企業及投資者理解數據資產的估值邏輯與財務影響，為數據要素的確權、評估、交易及入表提供權威參考與決策支持。
DCMM數據管理能力成熟度評估模型GBT+36073-2025.pdf
- 4積分
- 2026/03/06
- 266
- 信通院
本文件為國家標準GB/T36073-2025，即《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）。該標準旨在規范數據管理能力成熟度評估，指導企業建立健全數據治理體系。文檔詳細定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準及數據生存周期等八個核心能力域，并劃分為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級五個成熟度等級。通過該模型，組織可評估自身數據管理水平，識別短板，制定改進計劃，從而提升數據資產價值，推動數字化轉型與高質量發展。
通信行業人工智能數據治理實踐指南2025：惟實勵新.pdf
- 6積分
- 2026/01/16
- 189
- 華為&中國信通院&中國移動
通信行業人工智能數據治理實踐指南2025：惟實勵新。人工智能與數據的演進軌跡始終同頻共振。從20世紀中葉符號主義開啟人工智能的啟蒙時代，到聯結主義推動數據成為智能核心燃料，再到大模型時代數據與智能的深度融合，近一個世紀的技術迭代中，兩者從并行發展的“雙軌線”，到相互賦能的“共生體”，最終形成“DataforAI”與“AIforData”的螺旋式發展格局，深刻重塑了產業形態和發展主線。數據智能浪潮正帶來前所未有的挑戰與機遇，通信行業作為信息社會的基石，數智化轉型成為新階段的核心命題。在此過程中，傳統的...
中央企業高質量數據集建設研究報告.pdf
- 6積分
- 2026/01/09
- 251
- 中國信通院
中央企業高質量數據集建設研究報告。在新一輪科技革命和產業變革深入推進的背景下，高質量數據集已成為支撐人工智能發展和行業智能化轉型的關鍵基礎。近年來，國務院國資委圍繞實施央企“人工智能+”行動和產業煥新行動，將高質量數據集建設作為提升中央企業智能化能力和核心競爭力的重要抓手，通過專題部署、示范發布和平臺建設等方式，持續推動數據資源向可用、可管、可共享的數據資產轉化。與此同時，隨著能源、制造、交通、通信等重點行業的智能化轉型不斷深化，對高質量、多模態、可持續迭代的數據集需求日益凸顯，數據集建設正從單點建設應用，轉向體系化建設和加速行業支撐。在產業需求與政策引導的雙重驅動下，...
數據要素市場觀察年刊（2025）.pdf
- 12積分
- 2026/01/08
- 164
- 環球律師事務所
《數據要素市場觀察年刊（2025）》聚焦于數據要素市場的年度發展狀況與趨勢洞察。該文檔深入分析了數據作為新型生產要素在流通、交易、確權及價值化過程中的關鍵機制與政策環境。內容涵蓋數據市場的供需變化、數據資產入表的實踐進展、數據交易所的運行情況以及相關法律法規的完善動態。通過對年度數據的梳理與解讀，揭示數據要素市場的增長邏輯、商業模式創新及面臨的挑戰，為政府決策、企業數字化轉型及投資機構提供宏觀視野與微觀參考，是理解數字經濟時代數據資源配置效率與市場生態的重要參考資料。
數據質量管理實踐指南（1.0版）.pdf
- 5積分
- 2026/01/05
- 199
- 大數據技術標準推進委員會
數據質量管理實踐指南（1.0版）。在數字經濟時代，數據已經成為與土地、資本、勞動力同等重要的新型生產要素。國家在頂層設計層面，陸續出臺了《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《數字中國建設整體布局規劃》等政策文件，明確提出要提升數據要素價值，推動數據治理體系建設。在金融、制造、政務、能源等行業對數據質量也提出了更高要求。金融行業，中國人民銀行聯合相關部門印發《銀行業保險業綠色金融高質量發展實施方案》《推動數字金融高質量發展行動方案》等專項文件。制造業，工業和信息化部出臺《關于做好2025年工業和信息化質量工作的通知》《制造業質量管理數字化實施指南（試行）》等指導文件。...
高質量數據集建設與運營路徑研究.pdf
- 6積分
- 2026/01/05
- 264
- 華信咨詢設計研究院有限公司&中國電信浙江分公司
高質量數據集建設與運營路徑研究。在數字經濟迅猛發展的時代背景下，數據已成為驅動社會進步和產業變革的核心生產要素。隨著人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的廣泛應用，高質量數據集作為支撐算法訓練、模型優化與智能決策的關鍵基礎，其重要性日益凸顯。無論是科學研究、智能制造，還是智慧城市、醫療健康等領域，高質量數據集的質量直接決定了技術應用的精度與效能。然而，當前數據資源的“量大質低”問題依然突出，數據冗余、標注不規范、來源不可靠、更新滯后等問題制約了數據價值的充分釋放。在此背景下，系統性地研究高質量數據集的建設與運營路徑，具有重要的現實意義和戰略價值。本白皮書立足于國家政...
大數據技術標準推進委員會：2025年數據資產管理實踐指南（8.0版）.pdf
- 23積分
- 2025/12/20
- 334
- 大數據技術標準推進委員會
該文檔是由大數據技術標準推進委員會發布的《2025年數據資產管理實踐指南》（8.0版），旨在為組織和企業提供系統化的數據資產管理方法論與實踐指導。核心價值：文檔聚焦于數據作為核心生產要素的管理實踐，詳細闡述了數據資產的識別、確權、評估、入表及運營全鏈路流程。通過標準化的管理框架，幫助企業在數字化轉型過程中實現數據資源的規范化治理，挖掘數據價值，提升數據資產化水平，為數據要素市場的合規流通與高效利用提供實操性參考。

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