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數據安全技術：數據安全和個人信息保護社會責任指南.pdf
- 6積分
- 2026/04/20
- 55
- 國標委
本指南探討了數據安全技術及個人信息保護的社會責任，為企業在數據安全合規、隱私保護及社會責任履行方面提供了實踐指導，強調數據安全與合規管理的重要性。
數據資源入表2025年度發展報告.pdf
- 9積分
- 2026/03/13
- 96
- 青島數據資產登記評價中心
文檔研究主題該文檔為《數據資源入表2025年度發展報告》，主要聚焦于數據要素市場化配置改革背景下，企業數據資源會計處理的最新實踐與發展趨勢。報告深入解析了數據資源作為無形資產或存貨進行會計核算的具體路徑、合規要求及入表流程，旨在指導企業實現數據資產的價值化與資本化。核心價值報告提供了2025年度數據資源入表的最新政策動態、典型案例及行業數據，幫助金融機構、企業及投資者理解數據資產的估值邏輯與財務影響，為數據要素的確權、評估、交易及入表提供權威參考與決策支持。
DCMM數據管理能力成熟度評估模型GBT+36073-2025.pdf
- 4積分
- 2026/03/06
- 266
- 信通院
本文件為國家標準GB/T36073-2025，即《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）。該標準旨在規范數據管理能力成熟度評估，指導企業建立健全數據治理體系。文檔詳細定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準及數據生存周期等八個核心能力域，并劃分為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級五個成熟度等級。通過該模型，組織可評估自身數據管理水平，識別短板，制定改進計劃，從而提升數據資產價值，推動數字化轉型與高質量發展。
通信行業人工智能數據治理實踐指南2025：惟實勵新.pdf
- 6積分
- 2026/01/16
- 189
- 華為&中國信通院&中國移動
通信行業人工智能數據治理實踐指南2025：惟實勵新。人工智能與數據的演進軌跡始終同頻共振。從20世紀中葉符號主義開啟人工智能的啟蒙時代，到聯結主義推動數據成為智能核心燃料，再到大模型時代數據與智能的深度融合，近一個世紀的技術迭代中，兩者從并行發展的“雙軌線”，到相互賦能的“共生體”，最終形成“DataforAI”與“AIforData”的螺旋式發展格局，深刻重塑了產業形態和發展主線。數據智能浪潮正帶來前所未有的挑戰與機遇，通信行業作為信息社會的基石，數智化轉型成為新階段的核心命題。在此過程中，傳統的...
中央企業高質量數據集建設研究報告.pdf
- 6積分
- 2026/01/09
- 251
- 中國信通院
中央企業高質量數據集建設研究報告。在新一輪科技革命和產業變革深入推進的背景下，高質量數據集已成為支撐人工智能發展和行業智能化轉型的關鍵基礎。近年來，國務院國資委圍繞實施央企“人工智能+”行動和產業煥新行動，將高質量數據集建設作為提升中央企業智能化能力和核心競爭力的重要抓手，通過專題部署、示范發布和平臺建設等方式，持續推動數據資源向可用、可管、可共享的數據資產轉化。與此同時，隨著能源、制造、交通、通信等重點行業的智能化轉型不斷深化，對高質量、多模態、可持續迭代的數據集需求日益凸顯，數據集建設正從單點建設應用，轉向體系化建設和加速行業支撐。在產業需求與政策引導的雙重驅動下，...
數據要素市場觀察年刊（2025）.pdf
- 12積分
- 2026/01/08
- 164
- 環球律師事務所
《數據要素市場觀察年刊（2025）》聚焦于數據要素市場的年度發展狀況與趨勢洞察。該文檔深入分析了數據作為新型生產要素在流通、交易、確權及價值化過程中的關鍵機制與政策環境。內容涵蓋數據市場的供需變化、數據資產入表的實踐進展、數據交易所的運行情況以及相關法律法規的完善動態。通過對年度數據的梳理與解讀，揭示數據要素市場的增長邏輯、商業模式創新及面臨的挑戰，為政府決策、企業數字化轉型及投資機構提供宏觀視野與微觀參考，是理解數字經濟時代數據資源配置效率與市場生態的重要參考資料。
數據質量管理實踐指南（1.0版）.pdf
- 5積分
- 2026/01/05
- 199
- 大數據技術標準推進委員會
數據質量管理實踐指南（1.0版）。在數字經濟時代，數據已經成為與土地、資本、勞動力同等重要的新型生產要素。國家在頂層設計層面，陸續出臺了《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《數字中國建設整體布局規劃》等政策文件，明確提出要提升數據要素價值，推動數據治理體系建設。在金融、制造、政務、能源等行業對數據質量也提出了更高要求。金融行業，中國人民銀行聯合相關部門印發《銀行業保險業綠色金融高質量發展實施方案》《推動數字金融高質量發展行動方案》等專項文件。制造業，工業和信息化部出臺《關于做好2025年工業和信息化質量工作的通知》《制造業質量管理數字化實施指南（試行）》等指導文件。...
高質量數據集建設與運營路徑研究.pdf
- 6積分
- 2026/01/05
- 264
- 華信咨詢設計研究院有限公司&中國電信浙江分公司
高質量數據集建設與運營路徑研究。在數字經濟迅猛發展的時代背景下，數據已成為驅動社會進步和產業變革的核心生產要素。隨著人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的廣泛應用，高質量數據集作為支撐算法訓練、模型優化與智能決策的關鍵基礎，其重要性日益凸顯。無論是科學研究、智能制造，還是智慧城市、醫療健康等領域，高質量數據集的質量直接決定了技術應用的精度與效能。然而，當前數據資源的“量大質低”問題依然突出，數據冗余、標注不規范、來源不可靠、更新滯后等問題制約了數據價值的充分釋放。在此背景下，系統性地研究高質量數據集的建設與運營路徑，具有重要的現實意義和戰略價值。本白皮書立足于國家政...
大數據技術標準推進委員會：2025年數據資產管理實踐指南（8.0版）.pdf
- 23積分
- 2025/12/20
- 334
- 大數據技術標準推進委員會
該文檔是由大數據技術標準推進委員會發布的《2025年數據資產管理實踐指南》（8.0版），旨在為組織和企業提供系統化的數據資產管理方法論與實踐指導。核心價值：文檔聚焦于數據作為核心生產要素的管理實踐，詳細闡述了數據資產的識別、確權、評估、入表及運營全鏈路流程。通過標準化的管理框架，幫助企業在數字化轉型過程中實現數據資源的規范化治理，挖掘數據價值，提升數據資產化水平，為數據要素市場的合規流通與高效利用提供實操性參考。
數據資產運營白皮書.pdf
- 6積分
- 2025/10/11
- 330
- KPMG
《數據資產運營白皮書》主要探討在數字經濟背景下，如何將數據資源轉化為可計量、可交易、可增值的企業資產。文檔通常涵蓋數據資產化的理論基礎、確權機制、評估方法、入表流程以及運營管理模式。核心價值在于為企事業單位提供從數據治理到資產變現的全鏈路指導，幫助組織挖掘數據要素潛力，提升數據資產價值，促進數據要素市場的規范化與高效流通，助力企業數字化轉型與高質量發展。
數據要素融合應用典型模式與價值路徑白皮書（2025年）.pdf
- 6積分
- 2025/09/08
- 304
- 中移智庫
該文檔《數據要素融合應用典型模式與價值路徑白皮書（2025年）》聚焦于數據要素市場的深化發展與商業化落地。報告核心圍繞數據作為新型生產要素，如何通過與產業場景深度融合，構建典型的應用模式，并探索其價值實現的具體路徑。研究主題與核心價值：1.典型模式梳理：系統分析數據要素在不同行業（如金融、醫療、制造、政務等）中的融合應用場景，提煉出具有代表性的商業模式和應用范式。2.價值路徑解析：探討數據要素從資源化、資產化到資本化的轉化機制，分析其在提升生產效率、優化資源配置、創新產品服務等方面的價值創造邏輯。3.趨勢與洞察：結合2025年數字經濟發展趨勢，為政府制定數據政策、企業開展數據治理與商業化運營提...
帆軟：2025年對話式BI革新數據分析新流程報告.pdf
- 8積分
- 2025/09/08
- 289
- 帆軟
該報告聚焦于數據分析領域的創新變革，重點探討對話式BI（BusinessIntelligence）技術如何重塑傳統數據分析流程。文檔深入分析了在數字化時代背景下，通過自然語言處理等人工智能技術與BI工具的融合，降低數據使用門檻，提升決策效率的新模式。報告可能涵蓋對話式BI的核心技術原理、應用場景、對現有數據生態的影響以及未來發展趨勢，旨在為企業管理者和技術人員提供關于數據分析流程革新的重要參考。
中國信通院：2025年高質量數據集建設指引.pdf
- 7積分
- 2025/09/04
- 800
- 中國信通院
中國信通院：2025年高質量數據集建設指引。隨著大模型技術應用的快速發展，人工智能的研發重點正從“重點優化模型架構”轉向“模型與數據協同優化”，其中高質量數據的作用日益凸顯。數據作為人工智能發展的三大核心要素之一，已成為人工智能大模型訓練的核心要素資源，決定了大模型的性能。加快人工智能高質量數據集建設，夯實人工智能發展數據基礎，對于推動“人工智能+”場景落地具有重要意義。國家數據局聯合各部門、各地區，構建起“部門協同、央地聯動”的工作機制，聯合施策、協同發力，積極引導做好高質量數據集建設工作，明確提...
銷售易：2025年CRM數據治理及應用實踐藍皮書.pdf
- 6積分
- 2025/07/14
- 402
- 銷售易
銷售易：2025年CRM數據治理及應用實踐藍皮書。當下，企業競爭的核心要素正經歷著從資本、技術到數據的深刻嬗變。企業已從“數字化生存”邁向“數智化共生”的新紀元?數據不再是業務流程的衍生結果，而是企業核心生產資料。尤其在以客戶為中心的商業環境下，營銷、銷售、服務（以下簡稱“營銷服”）環節沉淀的業務數據與客戶數據，正成為撬動企業增長的“數字杠桿”。然而，數據價值的挖掘與釋放絕非一蹴而就，許多企業坐擁海量數據卻依舊陷入應用困境。究其本質是由于數據治理缺位：唯有實現數據的及時采集、安全存儲、高質量處理與結...
2025年電信運營商數字內容業務發展機遇洞察.pdf
- 7積分
- 2025/07/08
- 270
- 艾瑞咨詢
當互聯網巨頭仍在爭奪用戶時長時，電信運營商手握數據原油、算力電網、安全牌照三張王牌，正迎來從“流量管道商”向“AI內容生態鏈主”躍遷的歷史性機遇。本報告為您破解增長困境，面對算力ROI倒掛、數據價值沉睡、C端體驗滯后三大痛點，揭示三大戰略破局點：其一，技術重構競爭壁壘。依托算力網絡、數據資產化、安全合規優勢，打造互聯網無法復制的“高體驗護城河”，搶占AIGC時代“新石油”定價權，成為政企可信內容審核的剛需入口。其二，高增長賽道卡位。聚焦運營商能力不可替代的五大賽道及三大競爭力拉伸的細分市場。這些互聯...

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