隨機過程Ch4馬爾可夫鏈.pptx
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- 時間：2023/06/12
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該文檔為關于隨機過程課程的第四章教學資料，核心內容聚焦于馬爾可夫鏈的理論體系。馬爾可夫鏈作為隨機過程的重要分支，具有無記憶性（Markov Property），即系統未來的狀態僅取決于當前狀態，而與過去的歷史狀態無關。
文檔主要涵蓋馬爾可夫鏈的基本定義、狀態空間分類（如常返性、暫態性）、轉移概率矩陣的構建與計算、穩態分布的求解以及長期行為分析等關鍵知識點。內容旨在幫助學習者掌握離散時間馬爾可夫鏈的數學建模方法及其在統計物理、金融工程、生物信息學等領域的應用基礎。
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