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生成式人工智能數據跨境流通風險與治理白皮書。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下簡稱“GAI”）的訓練、研發與應用離不開大規模、多樣化且實時更新的數據支持。隨著云計算、物聯網等數字技術的持續發展，數據密集型跨境活動已成為GAI 產業發展的核心驅動力。近年來，以 ChatGPT 等大型語言模型為代表的GAI 技術迅速崛起，進一步揭示了跨境數據流動在全球人工智能產業格局中的深刻影響與重要性。

GAI 數據跨境流動具有重要經濟價值和社會意義。全球范圍內，各國已逐漸認識到數據跨境流動在人工智能發展中的重要性，并達成共識。2023 年9 月，中國與歐盟在“中歐高層數字對話”中就數據跨境流動與人工智能議題展開了專門討論，體現了國際社會對這一議題的高度關注。美國高級研究員Nate Picarsic亦指出，數據跨境流動不僅關乎全球經濟的運作，更深刻影響著國家在人工智能標準制定和數據治理中的話語權。

然而，當前 GAI 數據跨境流動的監管體系尚不完善，相關法律與政策框架存在諸多空白與不足。雖然我國在數據跨境流動方面已初步建立了基本的法律規范體系，但針對 GAI 數據跨境流動的專項研究與制度建設尚處于起步階段。2024年施行的《生成式人工智能服務安全基本要求》（以下簡稱“《基本要求》”）雖對 GAI 服務提供者的安全標準提出了明確要求，但未對GAI 數據跨境流動問題提供具體指引。此外，2024 年國家層面發布的《促進和規范數據跨境流動規定》在調整數據出境合規框架的同時，未能為 GAI 研發及應用場景提供更為細化的規范，導致 GAI 服務提供者在合規實踐中面臨一定操作性困境。與此同時，GAI 數據跨境活動與現行法律體系之間仍存在較大差距，合規治理面臨嚴峻挑戰，這可能進一步制約
GAI 產業的可持續發展。GAI 相關主體在進行跨境數據 處理時，往往難以完全遵循數據出境的相關要求，這不僅可能侵害數據主體的權 益，還可能對
GAI 模型的精度與性能產生負面影響。 綜上所述，本白皮書旨在深入研究
GAI 數據跨境流動問題，結合
GAI 產業 的全球發展格局，分析
GAI 數據跨境流動的現狀與挑戰，探討數據流動的需求、 應用場景及安全風險。基于現有監管體系的分析，本白皮書將借鑒國際立法與監 管經驗，評估我國跨境數據流動的現有監管框架，并提出具體的政策優化建議， 為
GAI 數據跨境流動的監管與治理提供理論依據與實踐指導，以期為相關監管 部門提供可操作性建議，促進
GAI 產業的健康可持續發展。