2025年人工智能在教育中的應用報告（騎象小學堂譯）.pdf

2025年人工智能在教育中的應用報告（騎象小學堂譯）。人工智能定義和應用的多樣性，以及其近年 來飛速的發(fā)展，使得對其進行監(jiān)管變得頗具挑戰(zhàn)。人工智能作為計算機科學的 一個領域出現(xiàn)，融合了數(shù)學、 工程學和心理學等學科的概念。

機器學習（Machine Learning, ML）是一系 列技術，通過處理海量 數(shù)據(jù)，使計算機在執(zhí)行 任務時不斷提升自身表 現(xiàn)。深度學習（Deep Learning, DL）是一種機器學習技術，利用神經(jīng)網(wǎng)絡和模擬人腦學習與信息處理方式的算法 來進行訓練和推理。

大型語言模型（Large Language Models，LLMs）是深度學習技術的產(chǎn) 物，專門用于自然語言處理、文本生成 和翻譯等任務。

生成式人工智能（Generative AI，簡稱 Gen AI） 是一類強大的人工智能技術，涵蓋大型語言模型 （LLMs）及其他能夠生成文本、圖像、視頻或音 樂的模型。生成式AI的內部運作往往缺乏透明性和可解釋性， 這使得建立信任和實現(xiàn)責任追究變得具有挑戰(zhàn)性。在教育領域，生成式AI還面臨一些特有的問題， 包括偏見、虛假信息以及對AI工具的過度依賴。