2025年人工智能在教育中的應用報告(騎象小學堂譯).pdf
- 上傳者:簡****
- 時間:2025/05/19
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2025年人工智能在教育中的應用報告(騎象小學堂譯)。人工智能定義和應用的多樣性,以及其近年 來飛速的發(fā)展,使得對其進行監(jiān)管變得頗具挑戰(zhàn)。人工智能作為計算機科學的 一個領域出現(xiàn),融合了數(shù)學、 工程學和心理學等學科的概念。
機器學習(Machine Learning, ML)是一系 列技術,通過處理海量 數(shù)據(jù),使計算機在執(zhí)行 任務時不斷提升自身表 現(xiàn)。深度學習(Deep Learning, DL)是一種機器學習技術,利用神經(jīng)網(wǎng)絡和模擬人腦學習與信息處理方式的算法 來進行訓練和推理。
大型語言模型(Large Language Models,LLMs)是深度學習技術的產(chǎn) 物,專門用于自然語言處理、文本生成 和翻譯等任務。
生成式人工智能(Generative AI,簡稱 Gen AI) 是一類強大的人工智能技術,涵蓋大型語言模型 (LLMs)及其他能夠生成文本、圖像、視頻或音 樂的模型。生成式AI的內部運作往往缺乏透明性和可解釋性, 這使得建立信任和實現(xiàn)責任追究變得具有挑戰(zhàn)性。在教育領域,生成式AI還面臨一些特有的問題, 包括偏見、虛假信息以及對AI工具的過度依賴。
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