華為&中國信通院：2025超節點發展報告.pdf

華為&中國信通院：2025超節點發展報告。當我們站在人工智能大模型技術飛速發展的十字路口，一個清晰的趨勢已然浮現：大模型正沿著 “規模定律”不斷演進，從預訓練擴展到覆蓋預訓練、后訓練、邏輯推理的全流程，其參數與集群 規模實現“雙萬” 跨越，行業模型落地需求專業化。

傳統的服務器集群架構在這場變革中瓶頸愈發明顯。千億級模型一次梯度同步產生的TB級數據 讓傳統以太網帶寬難以承受；同時，伴隨算力規模擴大，萬級處理器帶來的故障常態化，對自動化 運維與RAS能力提出了更高要求。在這樣的背景下，超節點的出現成為了面向大模型未來發展的必 然趨勢。

超節點并非簡單的硬件堆砌，它的實現離不開基礎技術、系統能力與可落地性的三方協同。基礎 技術是超節點的根基，其具備超高帶寬互聯、內存統一編址等技術特征，通過近乎無阻塞的高帶寬 互聯，將數百上千個 AI 處理器編織為一個邏輯統一的高密度計算體，為高效計算提供了底層支撐。 系統能力則是超節點高效運轉的保障，它需要具備大規模、高可靠、多場景等系統特征。大規模的 組網能力突破了單機擴展的硬件限制，為大規模算力聚合提供架構支撐；高可靠的運行特性化解了 網絡、計算、存儲等子系統的故障風險，保障集群作業的連續性；多場景的適配能力則能通過精細 化資源調度等機制，滿足不同業務需求，最大化釋放算力價值。