沙利文：2025年中國數據智能融合解決方案市場報告.pdf

沙利文：2025年中國數據智能融合解決方案市場報告。當下，數據與AI的深度融合已成為釋放數據價值、驅動智能決策的關鍵路徑。然 而，傳統數據架構在應對海量多模態數據與實時需求時局限較大，且數據管理與 AI開發流程嚴重割裂，導致協作效率低下、治理合規風險凸顯。為了應對這些挑 戰，市場正從采購分散的單點工具，加速向構建覆蓋數據集成、治理、分析及AI 開發全流程的一體化數據智能融合解決方案演進，旨在通過統一平臺降低復雜度、 提升協作效率，最終縮短AI價值落地周期。

數據智能融合解決方案正成為企業擴張階段提升數據與AI協同效率的關鍵路徑， 其核心價值體現為“Data for AI”與“AI for Data”的雙向賦能：企業既需要 將數據沉淀為可規?；瘡陀玫腁I生產要素，也需要借助AI提升數據管理與用數效 率并強化治理，以提升智能化落地的效率、穩定性與可控性。 市場應用層面，行業整體已從概念驗證邁入場景規?；剿麟A段，需求側以可量 化回報的核心場景加速試點并推動平臺一體化收斂，供給側競爭焦點則轉向能否 基于行業理解提供可復制的場景化交付能力。然而，數據智能融合解決方案的落 地過程仍面臨結構性約束，其核心瓶頸往往并非技術單點能力，而是企業在數據 基礎、工程化交付與組織協同間難以形成穩定閉環，導致應用在從試點邁向規模 化時遭遇成效、成本與風險的多重挑戰。

數據智能融合解決方案的技術趨勢正從單純的多樣功能覆蓋轉向規?；蛇\營的 升級。資源優化決定平臺在多場景擴展下的成本與彈性邊界，可觀測性為穩定運 行與可追溯治理提供底座，AI Agent則推動從輔助分析走向流程執行，使平臺具 備更強的自動化交付與閉環運營能力。