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      訊飛醫療科技公司研究報告:AI醫療龍頭,GBC全場景貫通&中試基地卡位明確,規模化落地有望加速.pdf

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      • 時間:2026/01/19
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      訊飛醫療科技公司研究報告:AI醫療龍頭,GBC全場景貫通&中試基地卡位明確,規模化落地有望加速。

      訊飛醫療科技:AI 醫療龍頭,GBC 全場景能力構建

      公司成立于 2016 年,結合訊飛星火醫療大模型,公司的產品及解決方案涵蓋了從健康風險預 警、早期篩查、診斷、治療及治療效果評估到出院后管理和慢性病管理的整個醫療服務周期。 股權結構明確清晰集中于科大訊飛集團,高管層是頂級醫學背景經驗豐富+科大訊飛靈魂人物, 奠定公司重研發、能落地的風格,同時確保公司的核心戰略地位與資源稟賦。

      先發優勢顯著,客戶積累形成數據飛輪

      (1)早期布局幫助完成數據快速積累,全維度沉淀數據資產。基于對醫療臨床流程的深刻理 解,訊飛醫療在早期(2016 年前后)精準布局,初步構建語音+影像+CDSS 的多模態數據底 座;(2)積極與一批頂尖醫院打造標桿項目,自上而下擴大影響力。2024 年以來公司與頂級 醫療機構的合作進入井噴期,與華西醫院等多個頂級醫療機構打造標桿項目,聯合發布基于星 火醫療大模型的垂類應用/系統;(3)基于上述先發優勢與標桿項目打造金標準,公司在醫療場 景的業務閉環是多方協作下的生態跑通,構建了一個涵蓋“區域治理(G)-院內診療(B)-個 人健康(C)”的完整醫療閉環,打通醫療行業的數據流難點,客戶積累形成數據飛輪。

      中試基地創新模式有望疏通 AI 醫療落地堵點,開啟 AI 醫療新紀元

      (1)AI 醫療應用成本高、商業閉環難、行業保守推廣阻力大是過往行業核心制約因素。首先, 醫療大模型研發、部署成本高昂,此外 AI 醫療應用需要持續迭代,維護成本亦是大額支出,但 醫院支出普遍有限;其次,商業閉環難,多個場景短期難以量化 AI 價值,疊加醫療業務場景復 雜,單點落地容易成鏈路拓展難;第三,醫療行業容錯率低,對新技術接受度低、推廣阻力大, 模式難以復制。(2)訊飛醫療承建合肥中試基地,積極卡位占據基層衛生服務方向生態制高點, 結合中試基地模式創新有望疏通 AI 醫療落地堵點。通過中試基地整合全鏈路資源、制定行業 標準,自上而下破解規模落地瓶頸解決最后一公里落地難題,同時以服務付費解決商業轉化與 持續迭代困境。

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