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      同濟大學:2025開源大模型法律風險及防范研究報告.pdf

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      同濟大學:2025開源大模型法律風險及防范研究報告。隨著人工智能(AI)技術從傳統的“開源軟件”時代邁向“開源大模型”時代,開源 已成為推動技術創新和打破科技壟斷的重要力量。然而,開源大模型涉及代碼、參數(權 重)、數據等復雜組件,其法律屬性、私法保護及合規義務遠比傳統軟件復雜。本報告由 同濟大學互聯網與人工智能法律研究中心、上海市人工智能社會治理協同創新中心及嗶哩 嗶哩法務團隊聯合組建課題組編寫,旨在識別開源大模型全生命周期(孵化期與市場化期) 中的法律風險,并為企業提供系統的合規與防范建議。

      目前業界對“開源”定義未達成共識,存在從“完全封閉”到“完全開放”的多種形 態。其中,“開放權重”(Open Weights)成為當前高性能模型發布的主流策略(如 Meta 的 LLaMA 系列)。開源 AI 不再僅僅是代碼的開放,還涉及人工智能模型本體,即包括實 現與運行模型所需的各類技術組件,如模型權重、訓練數據和算法,以及模型的衍生物, 即基于模型生成的輸出內容。通過分析,上述開放對象分別可享有一定的民事權益。

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