中國內容發現與管理行業白皮書.pdf

中國內容發現與管理行業白皮書。隨著數字化程度的快速提高和智能技術的迅速發展，內容發現（AIDC）與內容生成（AIGC）逐漸發展為內容產業的重要方向和應對國家 安全、社會治理、經濟發展等數字化挑戰的重要手段。政策強化對互聯網內容監管、AIGC豐富內容生成、應用場景不斷拓寬、多/跨模態 AI技術加速迭代等，都為內容發現與管理的產業化和成長性提供了強勁的驅動力。預計未來五年內容發現與管理產業規模將超700億元人 民幣，年均復合增長率高達40.8%。

近期Open AI推出的ChatGPT已初步驗證大規模預訓練模型對內容處理的有效性，內容智能處理的技術能力出現了質變和突破，解決了過 去算法模型使用門檻高、訓練成本高、使用場景窄和不能滿足內容場景靈活多變、高精度、高質量等需求的痛點。內容發現與管理行業在 國內仍處于起步階段，主要是借助人工智能等技術手段高效率發現、分析、處置內容，包括了輿情監測、內容檢索、情報搜尋、內容風控、 媒資管理和內容營銷等子領域，行業潛力爆發則主要依賴于AI技術的突破和創新。

從內容發現與管理行業的市場格局來看，國內產業玩家類型多元，專注不同細分賽道，在長期研發和行業經驗積累的基礎之上占據大量客 戶資源和數據資源。業內各廠商的服務對象覆蓋泛娛樂、金融、消費、政府等多個行業，其中阿里云、百度智能云、人民中科等作為代表， 依托AI大模型技術、模型工程化能力以及行業知識，分別在內容識別、內容風控、跨模態模型等方向取得重要進展，提供內容豐富、技術 領先的內容發現與管理服務。《白皮書》指出，未來中國內容發現與管理服務商的成功離不開長期的行業積累、AI技術研發、垂直服務能 力和優質的客戶資源。

海外大型互聯網公司基本都在其云板塊中孵化內容發現與管理業務，作為AI技術提升應用體驗的重要方向；而海外創業型互聯網公司則以 AI技術為核心，將內容發現與管理作為大模型應用的探索。海外的Google，Hive AI，AnyClip等均是有代表性的內容發現與管理企業，其 技術路線和商業模式對國內企業均具有一定的借鑒意義。