金融工程研究：“逐鹿”Alpha 專題報告，多智能體投資決策框架.pdf

金融工程研究：“逐鹿”Alpha 專題報告，多智能體投資決策框架。本文主要介紹一個基于多智能體（Multi-Agent）系統的投資決策 框架。該框架通過高度模擬化的方式，構建了一個由分析師、投 資經理和風控官組成的AI智能體團隊，旨在應對現代金融市場 日益增長的復雜性、數據冗余及高頻變化。該框架的核心優勢體 現在其精密的角色分工、多維度的分析視角、風格化的策略生成、 以及獨立的閉環風險監控機制上。整個系統由一個中央工作流編 排器（Orchestrator）進行高效驅動，實現了從多模態數據輸入、 并行深度分析、多元策略整合、到最終風險審核的自動化無縫銜接。

多智能體投資決策框架

結合相關的工作，本文我們構建了一個模擬真實投研團隊的、自成體系的多智能體框架。該投資決策框架的設計理念源于對真實 投資公司運作模式的深度抽象。輸入的數據包括K線圖像，技術 指標，新聞文本，財務報告PDF，研究報告等多模態數據，系統 的核心由三大層次、共計八種類型的AI智能體構成，并通過一 個中央工作流編排器 (orchestrator) 進行統一的生命周期管理和 任務調度。