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      點擊、編碼、賺取:數字技能的回報-世界銀行。這篇文章提供了關于數字技能工資回報的首份全面、跨 國的證據,使用2021年至2024年間來自29個國家的超過 67 million個職位空缺數據。文章制定了一個統一的數字 技能分類法,并考察了廣泛的(任何數字技能都需要) 、密集的(數字技能的數量)和定性的(數字技能類型 )邊際回報。數字技能在全球范圍內享有顯著的工資溢 價,特別是在低、中等收入國家,這些國家的此類能力 仍然稀缺。至少需要一種數字技能平均使廣告中的工資 上漲1.6%,高收入國家回報率為1.3%,低、中等收入國 家為7.5%。在高收入國家,每增加一種數字技能使工資 上漲0.5%,而在低、中等收入國家則上漲2.6%。中級和 高級技能能帶來更高的溢價,高達0.8%。

      在高收入國家中,這一比例為3%,而在低收入和中等 收入國家中,這一比例為3%。每個傳統的人工智能技 能在所有國家都能帶來2.9%的回報。最引人注目的是, 生成式人工智能技能顯示出最高的溢價:技術職業中工 資增長7%至9%,非技術角色中的生成式人工智能素養 技能溢價高達25%至36%,這反映了它們的潛在生產力 和當前的稀缺性。在數字化密集型行業和職業中,回報 率始終較高,并且隨著工人教育和經驗的增加而放大, 這表明數字能力和傳統人力資本之間具有強大的互補性 。這些發現突出了數字技能對個人收入和經濟發展的關 鍵重要性,尤其是在低收入和中等收入國家。

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