預測性維護：數字化運維的制勝基石

上傳者：B*******
時間：2021/03/23
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預測性維護：數字化運維的制勝基石。隨著互聯技術的革新、大數據的應用與積累、計算能力的提升及相關模型理論的高速發展，人工智能的應用場景逐漸豐富，并在近幾年逐步過渡到實操落地。各行各業正積極探索通過人工智能賦能的運營模式，并以此推動產業升級及長期的運營轉型。在政策端，從2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》開始，各省陸續出臺了智能制造產業的扶持政策，如2018年6月北京和上海公布的智能制造扶持政策、2020年各省出具的智能制造指導政策與意見等。這股政策東風逐漸催生了制造業的數字化及智能化的轉型之路。而運維服務（如備品備件銷售、設備維護及維修等）作為制造業的重要組成元素，通過工業互聯網及人工智能的深度融合打造出創新的應用場景，并實現持續降本增效的趨勢目標。從需求側來看，完整的數字化運維服務將成為企業選擇運維服務供應商的主要考量維度之一。羅蘭貝格針對全球領先制造企業的調研結果顯示，85%以上的受訪者認為運維服務商應更多地關注數字化方案規劃能力，97%的受訪者認為運維服務商應提供主動、完整的數字化運維服務方案。隨著先進制造業對運維服務的注重維度已經改變，過去傳統的備品備件購買及定期維護觀念已經過時，通過工業互聯網和人工智能賦能的數字化運維解決方案將是新的趨勢。