數據中心智算化升級改造白皮書（2024 年）.pdf

數據中心智算化升級改造白皮書（2024 年）。在人工智能高速發展的浪潮中，數據中心作為信息時代的基石，已成為推動經 濟社會發展、提升國家競爭力的關鍵一環。在政策層面，為了迎合智算產業的發展， 在規劃智算中心建設的同時，也積極推動傳統數據中心向智算中心的演進。通過業 務層級改造，使數據中心業務由提供通用算力向提供智能算力升級。同時，通過基 礎設施層級提質增效，使數據中心向智能化、高效化、綠色化方向轉型升級。

目前，數據中心正從提供基礎計算資源向提供智能化、一體化的 AI 算力服務 方向快速演進。北京電子數智科技有限責任公司（簡稱“北電數智”）通過打造具 備算力、算法、數據全棧 AI 能力的“AI 工廠”，實現高性能硬件基礎設施、多元 算力統一納管和算力靈活調度、不同模型適配加速、國產算力場景驗證等全棧式智 算服務。以精細化運維的方式提供極具性價比的算力服務，以云化方式將傳統算力 服務升級為集成底座大模型、行業大模型、一棧式 AI 工具鏈等配套服務的“AI 工 廠”，降低各類用戶使用人工智能的門檻。同時，聯合中國計量科學研究院等單位 開展《數據中心智算化升級改造白皮書》的編制工作，立足于當前數據中心智算化 升級的背景與意義，深入探討了數據中心基礎設施智算化升級面臨的挑戰，提出可 行的技術解決方案。此外，提出在實施改造前進行預評估，可幫助智算化升級改造 踐行者進行工程可行性研究。為了明確智算化升級改造效果的評價體系，白皮書針 對性能、經濟性、環境等方面提出評估指標體系與測試評價方法，填補數據中心智 算化改造方面評價準則缺失的空白。

然而，智算化改造之路并非坦途，它面臨著技術、標準、生態等多方面的挑戰。 傳統數據中心建設方案存在諸多局限，如設備兼容性、能源效率、標準化程度等問 題，需通過技術創新和標準化建設逐步解決。同時，隨著算力需求的多樣化，智算 中心的應用場景日益廣泛，從高新技術、產業數字化轉型到移動消費及智能終端， 無一不顯示出算力賦能的廣闊前景。通過本白皮書的洞察與建議，我們期待能為數 據中心行業的智算化轉型提供有益的參考，共同推動數據中心向更加智能、高效、 綠色、安全的未來演進。