新型人工智能存儲行業(yè)研究報告（2025年）.pdf

新型人工智能存儲行業(yè)研究報告（2025年）。2022 年科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高 水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出加速人工智能技術(shù) 攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑，以 人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2023年工信部等六部門 印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，提出強(qiáng)化存力高效靈活 保障，加速存力技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，持續(xù)提升存儲產(chǎn)業(yè)能力，推動存算 網(wǎng)協(xié)同發(fā)展。

大模型時代，數(shù)據(jù)決定人工智能的高度，更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是大 模型迭代升級的前提，更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量也決定著大模型訓(xùn)練的效果。 當(dāng)前，大模型技術(shù)全面推動底層基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，算力需求不斷攀 升，海量數(shù)據(jù)的存儲和處理需求不斷增長，對人工智能存儲的性能、 擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)范式等都提出更高要求。