ODCC開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)：2025年400G BR4光模塊技術(shù)規(guī)范.pdf
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ODCC開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)：2025年400G BR4光模塊技術(shù)規(guī)范。隨著人工智能的快速發(fā)展，AI數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器集群規(guī)模不斷 擴(kuò)大。然而，數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展并非沒有限制，其中“風(fēng)火水電”四大要 素對(duì)其規(guī)模有著直接的制約作用。
特別是供能和散熱問題，它們對(duì)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行至關(guān)重要。隨著 AI 服務(wù)器功耗的不斷增加，單個(gè)機(jī)架能夠容納的服務(wù)器數(shù)量逐漸減 少。這不僅意味著數(shù)據(jù)中心需要更多的機(jī)架來滿足服務(wù)器數(shù)量增長的 需求，而且服務(wù)器之間的互聯(lián)距離也隨之增大。互聯(lián)距離的增加會(huì)導(dǎo) 致信號(hào)傳輸?shù)撵o態(tài)時(shí)延增長，這在AI計(jì)算中尤為關(guān)鍵，因?yàn)锳I算法 往往需要大量的數(shù)據(jù)交換和通信，互聯(lián)距離增加會(huì)導(dǎo)致通信帶寬下降， 從而影響整個(gè)AI集群的性能。
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