AI算力行業深度報告：AI模型乘風起，GPU掌舵算力大時代.pdf
- 上傳者：楚**
- 時間：2023/04/17
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AI算力行業深度報告：AI模型乘風起，GPU掌舵算力大時代。GPU 掌舵 AI 算力大時代，千億級市場再迎增量：GPU 因其強大的并行 計算能力而廣泛應用于人工智能、圖像渲染、科學計算等領域。AI、自動駕駛 與游戲市場是 GPU 需求增長的主要場景，據 Global Market Insights 數據，全 球 GPU 市場預計將以 CAGR 25.9%持續增長，至 2030 年達到 4000 億美元規 模。其中 AI 領域大語言模型的持續推出以及參數量的不斷增長有望驅動模型 訓練端、推理端 GPU 需求快速增長。
微架構和平臺生態共筑競爭壁壘：GPU 的微架構設計是決定硬件性能的關 鍵，全球龍頭廠商英偉達與 AMD 均以保持架構升級節奏以及制程升級速率來 保證產品競爭力。此外，成熟且完善的平臺生態形成的強大用戶粘性將在長時 間內塑造 GPU 廠商的軟實力，以英偉達通用計算平臺 CUDA 為例，從軟件棧 的完整度和對硬件性能的高效利用角度出發降低了通用計算 GPU 開發者編譯 難度，建立起卡位全球的開發生態，從而實現長期競爭壁壘。
兼容主流生態對標行業龍頭，國內廠商持續發力：近年來，國產 GPU 廠 商在圖形渲染 GPU 和高性能計算 GPGPU 領域上均推出了較為成熟的產品， 在性能上不斷追趕行業主流產品，在特定領域達到業界一流水平。生態方面國 產廠商大多兼容英偉達 CUDA，融入大生態進而實現客戶端不斷導入。在高端 GPU 芯片進口受限的背景下，國產 GPU 廠商預計將乘政策東風，抓住國產替 代契機快速成長。
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