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      金融工程深度報告:基于信息論的商品CTA中長周期趨勢策略初探.pdf

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      • 時間:2022/12/29
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      金融工程深度報告:基于信息論的商品CTA中長周期趨勢策略初探。趨勢策略做為被廣泛應用的量化策略之一,該類策略背后有著極 強的經濟含義和交易邏輯。本文首先嘗試從行為經濟學和期權理 論出發對趨勢策略進行詳盡地解讀。同時在技術層面上,運用蒙 特卡洛模擬實證了捕捉資產中長周期趨勢性走向最優的頻段為 周度。基于周度頻段,我們從資產自身收益率的角度和收益率持 續性的角度探討了國內 CTA 市場的趨勢存在。

      趨勢指標計算及檢驗

      趨勢的度量方式是策略設計中最重要的一個方面。本文整理并加 工了市面上應用廣泛的趨勢指標計算方式,并將其歸納為趨勢動 量指標和趨勢反轉指標。我們通過多因子投資的理念首先通過 IC 統計值,再分層測試對不同趨勢指標進行檢驗,以此選出有顯著 預測能力和區分資產中長周期趨勢能力的趨勢指標,

      互信息特征篩選

      互信息亦被稱為信息增量,其度量的是兩個隨機變量間的共享 信息。基于互信息理論,我們首先認識了因子間的交互信息, 并在交互信息的基礎上篩選出能刻畫資產非線性趨勢的動量 和反轉因子及其參數,最后我們根據篩選出的指標及其參數構 建了時序和截面的動量和反轉策略。其中不管是時序亦或是截 面策略,合成動量因子都相較于合成反轉因子表現出色。

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