金融工程行業(yè)深度研究：GPT_Kline，MCoT與技術(shù)分析.pdf

金融工程行業(yè)深度研究：GPT_Kline，MCoT與技術(shù)分析。多模態(tài)推理：從LLMs到MLLMs，從CoT到MCoT。多模態(tài)協(xié)同是大模型通往通用人工智能的必經(jīng)之路，這就要求大模型不能僅 僅是大語(yǔ)言模型，而需成為多模態(tài)全能的通才。早期計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的蓬勃 發(fā)展為大模型帶來(lái)了感知圖片的能力，而近期思維鏈技巧的迅速崛起則為大 模型提供了縝密的邏輯推理思維。MCoT將兩者相結(jié)合，使大模型從簡(jiǎn)單的 “感知理解圖片”轉(zhuǎn)為“基于圖片思考”，進(jìn)一步拓展了多模態(tài)大模型處理 復(fù)雜任務(wù)的能力邊界。OpenAI于2025年4月上線“滿血版”O3模型，展 示了驚艷的圖片推理能力，或是通用人工智能的縮影。

MCoT在投研中的應(yīng)用初探：O3模型用于自動(dòng)化技術(shù)分析

K 線圖和技術(shù)分析符合多模態(tài)、邏輯推理的特征，是完美匹配 MCoT 能力 圈的應(yīng)用場(chǎng)景之一。本研究對(duì)MCoT在基于K線圖進(jìn)行技術(shù)分析中的應(yīng)用 進(jìn)行初步探索，首先嘗試將O3模型應(yīng)用于技術(shù)分析。結(jié)果表明，O3模型 能夠完成完整的技術(shù)分析流程，包括對(duì)原始 K 線圖像進(jìn)行裁剪、縮放等靈 活的預(yù)處理，并在圖像上進(jìn)行簡(jiǎn)單標(biāo)注，最終輸出技術(shù)分析觀點(diǎn)。O3模型 展現(xiàn)出強(qiáng)大的思考規(guī)劃、工具使用能力，可以與圖片多步交互進(jìn)行多模態(tài)推 理，不過(guò)依然存在輸出穩(wěn)定性弱、內(nèi)容有限以及使用門檻較高的潛在問(wèn)題。

GPT-Kline：智能化、自動(dòng)化的技術(shù)分析平臺(tái)構(gòu)建

本研究將MCoT與大模型的工具調(diào)用能力相結(jié)合，進(jìn)一步構(gòu)建專用于K線 技術(shù)分析的專業(yè)版O3模型，稱作GPT-Kline。研究為其設(shè)計(jì)了畫圖分析、 指標(biāo)標(biāo)注、報(bào)告撰寫的自動(dòng)化技術(shù)分析全流程，并基于Gradio構(gòu)建了網(wǎng)頁(yè) 端界面，實(shí)現(xiàn)了方便直觀的用戶交互。測(cè)試表明，GPT-Kline能實(shí)現(xiàn)可靠的 形態(tài)走勢(shì)分析，基于多模態(tài)推理在 K 線圖上進(jìn)行技術(shù)指標(biāo)或形態(tài)的精準(zhǔn)標(biāo) 注，并輸出和思考過(guò)程、標(biāo)注結(jié)果一致的技術(shù)分析報(bào)告。同時(shí)用戶界面可實(shí) 時(shí)顯示標(biāo)注圖像和思考內(nèi)容，操作邏輯簡(jiǎn)單，結(jié)果展示較為直觀。