技術因子的智能擇股研究：利用機器學習技術建立智能策略分析框架.pdf
- 上傳者：B*******
- 時間：2020/12/02
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技術分析方法具有悠久的發(fā)展歷史,并在投資實踐中被廣泛采用。然而,許多基亍技術分析方法的交易策略仍然依賴形態(tài)分析和三觀判斷,這在擁有數(shù)千只個股的A股市場顯得效率低下。近年來,人工智能技術得到了快速發(fā)展,以 saiki- learn為代表的機器學習工具大幅降低了智能技術的應用門檻。在本文所涉及的研究中,我們選擇了常用的技術分析指標作為因子,通過訓練機器學習模型實現(xiàn)對個股未來表現(xiàn)的預測園標。從模型訓練結來看,機器學習模型對于未來5到10個交易日的表現(xiàn)具有較好的預測效果,據(jù)此構的投資組合有望獲得較好的收益。但隨著
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